Beispielsweise vermitteln Balkendiagramme ein gutes Gesamtbild Ihres Datensets, aber sie sind nicht leicht lesbar, wenn zahlreiche Balken vorhanden sind. Balkendiagramme vermitteln auch den Eindruck, dass Datenwerte fixiert sind. Wenn sich Ihre Daten kontinuierlich mit der Zeit ändern, kann ein Liniendiagramm besser geeignet sein. Den Anteil einer
Datenserie (einzelner Balken) an der Summe aller Datenserien (alle Balken) zeigen Sie am besten in einem Kreisdiagramm.
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Einen Trend in den Daten über einen Zeitraum zeigen. Liniendiagramme verbinden benachbarte Serien von Datenpunkten durch eine Linie. Jeder Datenpunkt repräsentiert eine individuelle Messung. Liniendiagramme eignen sich gut, um den Anstieg oder Abstieg von Werten im Verlauf der Zeit zu zeigen. Sie können beispielsweise mit einem Liniendiagramm die monatlichen Gesamtumsätze von vier Regionen über die Spanne eines Jahres vergleichen. Durch die Darstellung derselben Datenserie als Balkendiagramm ist es ein Leichtes, Gesamtsummen pro Region zu vergleichen. Wenn Sie jedoch Aufwärts- und Abwärtstrends oder Zyklen in diesen Trends für alle Regionen zeigen möchten, ist ein Liniendiagramm besser geeignet.
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Aggregierte Daten im Verlauf der Zeit vergleichen. Flächendiagramme zeigen quantitative Daten. Auf der Grundlage eines Liniendiagramms wird in einem Flächendiagramm die Fläche zwischen der X-Achse und der Datenserienlinie mit Farbe gefüllt. In Diagrammen mit mehreren Linien wird der quantitative Unterschied zwischen jeder Datenserie durch eine andere Farbe hervorgehoben.
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Die Beziehung jedes Datenserienwerts zur Gesamtsumme aller Daten in den dargestellten Serien zeigen. Kreisdiagramme umfassen Prozentwerte für jede einzelne Serie und sind am effektivsten, wenn mindestens eines der Segmente 25 % bis 50 % des Ganzen ausmacht. Da es schwierig ist, einzelne Abschnitte in einem Kreisdiagramm zu vergleichen oder die Daten zwischen mehreren Kreisdiagrammen zu vergleichen, werden Kreisdiagramme häufig verwendet, wenn nur ein allgemeiner Vergleich gefordert wird.
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